我做翻牆工具這行快三年了，用戶回饋看了幾千條。
有一個趨勢，從 2025 年下半年開始越來越明顯，到了 2026 年已經變成主旋律——翻牆的理由，從「我要看 YouTube」變成了「我要用 ChatGPT」。
這不是我的主觀感受。我身邊做 VPN 的同行、論壇上的翻牆社群、甚至牆內科技媒體的報導，全部指向同一個方向：AI 正在重新定義翻牆需求。
今天這篇不教你怎麼翻牆（那些教學文我們寫了很多了），而是想認真聊聊：為什麼會變成這樣？這個趨勢意味著什麼？接下來會往哪裡走？
翻牆需求的三次結構轉變
先拉遠一點，看看翻牆需求這十幾年的演變。
第一階段：社交驅動（2009-2018）
2009 年 Facebook、Twitter 被封，2010 年 Google 退出中國，2012 年 YouTube 徹底不能用。那個時代翻牆的人，主要是為了社交和資訊自由：看看外面的世界在討論什麼、用 Google 搜尋、上 Facebook 跟國外朋友聊天。
翻牆的主力是大學生、媒體人、外貿從業者。
第二階段：工具驅動（2018-2024）
隨著 SaaS 時代到來，越來越多生產力工具被牆。Google Docs、Notion、Slack、Figma、GitHub（時不時被干擾）——上班族發現，翻牆不再是「想看什麼」的問題，而是「能不能正常工作」的問題。
翻牆開始從愛好變成剛需。
第三階段：AI 驅動（2024-now）
ChatGPT 在 2022 年底爆發，2023 年在中國掀起狂潮，然後迅速被封鎖。2024 年 OpenAI 封中國 API、Anthropic 全球封中國 IP、Google Gemini 不開放中國區。
到了 2026 年，局面很清楚：全球最強的 AI 工具，中國用戶一個都用不了。
而這些工具，已經不是「好玩的聊天機器人」了。它們是寫程式的副手、寫論文的助理、做研究的工具、跑業務的效率神器。
翻牆，從愛好變剛需，現在正在變成核心生產力的入口。
數據說話：AI 到底有多大？
不靠感覺，看數字。
ChatGPT：月活 3 億+
2025 年底，OpenAI 公布 ChatGPT 週活躍用戶突破 4 億。換算月活保守估計超過 3 億人。這個數字什麼概念？比 Twitter / X 的月活還高。
其中有多少是中國用戶在翻牆使用？OpenAI 沒公布，但你打開任何一個中文 AI 討論社群，「怎麼在大陸用 ChatGPT」永遠是置頂問題。
Claude：開發者圈層爆發
Anthropic 的 Claude 從 2024 年開始在開發者圈子裡快速崛起。2026 年 Claude Opus 4.7 發布後（我們有詳細評測），Claude 在程式碼能力上已經被很多開發者認為超過了 ChatGPT。
GitHub Copilot 在 2025 年接入了 Claude 模型，讓使用者可以選擇用 Claude 來做程式碼補全和對話。這直接意味著：大陸開發者想用最好的 AI 程式碼工具，就得翻牆。
Gemini、Perplexity、Midjourney...
不只是 ChatGPT 和 Claude。Google Gemini 持續進化、Perplexity AI 搜尋引擎改變了找資料的方式、Midjourney 和 DALL-E 是設計師的新武器。這些工具全部不對中國開放。
全球 AI 產業的蛋糕越做越大，中國用戶的入場券叫做——翻牆。
雙重封鎖：不只是 GFW 的問題
這裡要講一個很多人沒意識到的事：中國用戶被 AI 擋在門外，不只是因為防火長城。
第一道牆：GFW
GFW 把 ChatGPT、Claude、Gemini 的網站和 API 全部封鎖。這大家都知道。2026 Q2 的 GFW 更新讓翻牆難度又提高了一個等級，傳統 VPN 協議已經幾乎全滅。
第二道牆：美國出口管制
這道牆很多人忽略了，但它同樣致命。
2025 年 1 月，美國商務部發布了針對 AI 模型的新出口管制規則（AI Diffusion Rule），限制先進 AI 技術流向中國。這不只是晶片的事——AI 服務本身也在管制範圍內。
Anthropic 在 2025 年 3 月大規模封禁了來自中國的帳號，包括透過殼公司註冊的開發者帳號。OpenAI 更早就這麼做了。
所以就算你翻了牆，用美國 IP 連上了 Claude——如果 Anthropic 發現你的付款資訊、使用模式指向中國，帳號一樣可能被停。
中國用戶面對的是兩道牆：一道牆不讓你出去，另一道牆不讓你進來。
這種雙重封鎖，是社交媒體時代從未有過的。YouTube 不會因為你用中國信用卡就封你帳號，但 AI 公司會。
本土替代品能不能打？
每次聊到這個話題，一定有人說：「不是有 DeepSeek、Kimi、文心一言嗎？幹嘛非要翻牆？」
這個問題值得認真回答。
DeepSeek：開源之光，但有天花板
DeepSeek 是 2024-2025 年中國 AI 最大的驚喜。開源、效能不差、社群活躍。尤其是 DeepSeek-V3 和 R1 推理模型，在某些 benchmark 上確實接近甚至超過了 GPT-4 的水準。
但有幾個關鍵短板：
- 上下文窗口短：跟 Claude 的 1M token（約 75 萬字）比起來差距明顯。處理長文檔、大型程式碼庫的時候，差距一目了然
- 工具生態薄弱：ChatGPT 有 Plugin、GPTs、Canvas；Claude 有 Artifacts、Computer Use、MCP。DeepSeek 的工具生態還在早期
- 審查限制：涉及政治、歷史、社會議題的回答，被強制安裝了「安全護欄」。問六四、問新疆，直接拒答。這對做學術研究的人是硬傷
Kimi：長文處理強，但創意和推理弱
Moonshot AI 的 Kimi 在中文長文處理上確實表現不錯，但在程式碼生成、創意寫作、複雜推理上跟 Claude 和 GPT-4o 有明顯差距。
整體現實
說實話，中國本土 AI 在過去一年進步非常快。但目前的格局是：
- 日常聊天：本土 AI 堪用，差距不大
- 專業場景（程式碼、學術、複雜推理）：跟頂級模型差距仍然明顯
- 工具生態：差距巨大，不在同一個量級
對於「隨便問問」的輕度用戶，本土替代品確實夠用了。但對於靠 AI 吃飯的人——開發者、研究者、內容創作者——翻牆用 ChatGPT / Claude 不是偏好問題，是生產力問題。
想深入了解各家 AI 在大陸的使用限制和替代方案，可以看我們的大陸 AI 工具使用指南。
開發者的痛：寫程式已經離不開 AI
我自己是開發者，這部分我有切身體會。
GitHub Copilot + Claude = 最強組合
2025 年 GitHub Copilot 引入了 Claude 作為可選模型，再加上 ChatGPT 原本就整合在裡面。這意味著全球最大的程式碼託管平台上，最好的 AI 輔助工具都不對中國開放。
大陸開發者能用什麼？通義靈碼（阿里）、CodeGeeX（智譜）、文心快碼（百度）。能用，但說實話，跟 Copilot + Claude 的組合比起來，就像用小綿羊跟跑車比加速。
Cursor、Windsurf、Claude Code
2025-2026 年 AI 程式碼編輯器爆發。Cursor 在開發者圈子裡已經快變成標配了，Windsurf（前身 Codeium）主打免費 AI 補全，Claude Code 直接在終端機裡跑——這些工具全部依賴 OpenAI 或 Anthropic 的 API。
在大陸，翻不了牆就用不了這些工具。用不了這些工具，開發效率直接砍一半不誇張。
現實：翻牆已經是開發者的「基礎設施」
我跟幾個在深圳、杭州做開發的朋友聊過。他們公司默認每個開發者都有翻牆工具。不是老闆鼓勵翻牆，是不翻牆根本沒法幹活。
學生的痛：AI 是新時代的圖書館
另一個大群體是學生，尤其是研究生。
寫論文：Claude / ChatGPT vs 本土 AI
用過 Claude 整理文獻、修改論文的人都知道，那個品質跟用本土 AI 比起來是兩個世界。不是說本土 AI 不能用，而是：
- Claude 能精準理解學術語境，修改建議不是換詞而是改邏輯
- ChatGPT 的 Plugin 生態能串接 Zotero、Google Scholar，一站式搞定
- 本土 AI 在英文學術寫作上的能力明顯偏弱
對於讀碩博的人來說，論文品質直接決定能不能畢業。用更好的工具不是錦上添花，是生存問題。
留學準備
準備出國留學的學生，用 ChatGPT 改 PS（個人陳述）、用 Claude 做文獻回顧、用 Perplexity 找學校資料——這些都需要翻牆。而這群人翻牆的動機極強：他們未來的路就在牆外。
為什麼 AI 翻牆比社交翻牆更「剛需」？
這是整篇文章的核心論點。
以前翻牆看 YouTube，你不看也不會怎樣。Netflix 看不了，大不了看愛奇藝。Instagram 上不去，微博也能發照片。
社交翻牆是「想要」，AI 翻牆是「需要」。
原因有三：
1. AI 是生產力工具，不是消遣
YouTube 是娛樂，ChatGPT 是工具。你不翻牆看 YouTube，損失的是週末的快樂。你不翻牆用 ChatGPT，損失的是每天 8 小時的工作效率。
2. 替代品的差距比社交大得多
微博 vs Twitter，功能差不多。B 站 vs YouTube，某些方面 B 站甚至更好。但 DeepSeek vs Claude？在專業場景下的差距，用過的人都知道。
3. AI 差距會越拉越大
社交媒體的功能趨同——大家都有短影片、都有直播、都有演算法推薦。但 AI 的差距受制於算力、人才、數據、法規，短期內不會縮小，反而可能因為出口管制而持續擴大。
我的預測：AI 翻牆將成為「剛需中的剛需」
綜合以上分析，我對 2026-2027 年的趨勢判斷是：
1. AI 將取代社交成為翻牆的第一大理由。 可能已經是了，只是沒有權威數據可以證實。
2. 翻牆用戶的結構會改變。 以前翻牆的主力是年輕人、學生、外貿。以後會有越來越多不覺得自己需要翻牆的人——中年上班族、自由工作者、小企業主——因為 AI 開始翻牆。
3. 翻牆工具的要求會提高。 用 AI 跟刷 YouTube 不一樣。AI 需要穩定的低延遲連線、可靠的 API 存取、不能動不動斷線。那種「能連上就好」的免費 VPN，在 AI 場景下根本不夠用。
4. 雙重封鎖會持續甚至加劇。 GFW 會繼續升級，美國出口管制也不會放鬆。中國用戶要用全球頂級 AI，需要同時突破兩道牆。
（工商時間）
聊了這麼多趨勢，最後容我不要臉地推一下自家的東西。
如果你正在為 AI 翻牆找工具，Sunset Browser 可以考慮一下。打開 App 一鍵連線，不需要折騰設定。我們針對 AI 使用場景有做優化——穩定性和延遲這兩個 AI 最在乎的指標，是我們的重點。
免費版就能用，付費版更穩。
iOS 下載：App Store
好，工商結束。
常見問題 FAQ
Q：DeepSeek 夠用的話，為什麼還要翻牆用 ChatGPT / Claude？
日常聊天確實夠用。但如果你是開發者、研究生、或重度內容創作者，Claude 的百萬級上下文、ChatGPT 的外掛生態，本土 AI 目前還追不上。差距在專業場景最明顯。
Q：AI 翻牆跟以前看 YouTube 翻牆有什麼不同？
最大的不同是「不翻牆的代價」。不看 YouTube 頂多少點娛樂，不用 AI 是直接影響工作效率和競爭力。而且 AI 還有第二道牆——美國出口管制，就算翻牆了帳號也可能被封，門檻更高。
Q：翻牆用 AI 有法律風險嗎？
個人使用翻牆工具目前在執法上仍屬灰色地帶，沒有大規模處罰案例。但建議低調使用。更詳細的法律分析可以看 翻牆違法嗎？。
Q：未來 AI 封鎖會更嚴還是更鬆？
短期內只會更嚴。GFW 持續升級封鎖技術，美國出口管制也在加碼。但需求端也在膨脹，翻牆工具會持續進化來應對。這是一場長期的攻防戰。
結語：牆擋不住需求
防火長城擋得住網站，擋不住需求。
十幾年前人們為了資訊自由翻牆，現在人們為了生產力翻牆。翻牆的理由變了，但「翻牆這件事不會消失」這個結論沒變。
AI 正在重塑全球的工作方式。當全世界的開發者都在用 AI 寫程式、研究者都在用 AI 做分析、創作者都在用 AI 提升效率的時候，一堵牆不會讓中國的人才停下來——他們會想辦法翻過去。
因為這不再是想不想的問題，而是不得不的問題。
阿凱，科技老司機。每天用 AI 寫程式的翻牆從業者。有問題歡迎來信 [email protected]。
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