我是阿凯,科技老司机。
先说一句大实话:2026 年了,AI 大模型已经不是「好不好玩」的问题,而是「不用就落后」的问题。
但对身在大陆的朋友来说,问题从来不是「该不该用 AI」,而是——世界上最强的那几个 AI,你根本打不开。ChatGPT 被墙、Claude 被墙、Gemini 半残,剩下 DeepSeek 不用翻墙但又总觉得差点意思。
所以今天这篇不搞纯技术 benchmark,那些跑分测试网上一堆。我要回答一个更实际的问题:以你一个在大陆的普通用户来说,这四个 AI 大模型,到底哪个值得你花力气翻墙去用?
四大 AI 模型 2026 现况一览
先上一张表,把四位选手拉出来排排站:
| 比较项目 |
ChatGPT(GPT-5) |
Claude(Opus 4.7) |
Gemini(Ultra 2) |
DeepSeek(V3) |
| 开发商 |
OpenAI |
Anthropic |
Google |
深度求索(中国) |
| 最新旗舰 |
GPT-5 |
Claude Opus 4.7 |
Gemini Ultra 2 |
DeepSeek-V3 |
| 免费版 |
有(GPT-4o 限量) |
有(Sonnet 限量) |
有(限量) |
有(完全免费) |
| 付费价格 |
$20/月(Plus) |
$20/月(Pro) |
$20/月(Advanced) |
免费 / API 超便宜 |
| 大陆能用吗 |
完全不能 |
完全不能 |
大部分不能 |
能,不用翻墙 |
| API 大陆可用 |
不能(已封锁中国 IP) |
不能(出口管制) |
部分可用(需代理) |
能,直连 |
| 中文能力 |
优秀 |
极佳 |
好 |
优秀 |
| 代码能力 |
顶尖 |
顶尖(略胜) |
强 |
强 |
| 上下文长度 |
128K |
1M |
2M |
128K |
| 强项 |
通才、生态最完整 |
写代码、长文分析 |
多模态、Google 整合 |
不用翻墙、开源、便宜 |
看完这张表你大概心里有数了——论能力,前三名各有所长;论易用性,DeepSeek 碾压(因为直接打开就能用)。
但事情没那么简单,我们一个一个聊。
ChatGPT(GPT-5):全能王者,但墙最高
为什么它还是很多人的第一选择
GPT-5 在 2025 年底发布之后,基本上坐稳了「最全能 AI」的位子。它什么都能干——写文案、做表格、写代码、分析数据、画图、联网搜索——而且每一项都在水准之上。
更关键的是 生态系。ChatGPT 有最大的插件商店(GPTs Store)、最多的第三方整合、最完善的手机 APP。用惯了之后,你会发现它已经渗透到工作流的每个角落。
适合场景:
- 日常对话、头脑风暴、文案撰写
- 需要联网搜索最新资讯
- 图片生成(DALL-E 整合)
- 什么都要做一点的「万用瑞士刀」
在大陆的残酷现实
ChatGPT 从 2022 年上线第一天就被墙了,OpenAI 在 2024 年更是直接封锁了中国 IP 的 API 访问。所以:
- 网页版:打不开,句号
- 手机 APP:中国 App Store 没有,需要外区 Apple ID
- API:大陆 IP 直接被拒,需要海外服务器中转
- 注册:需要海外手机号验证(中国 +86 号码不行)
翻墙难度:中等。 只要 VPN 能连上,用起来没问题。最大的坑是注册环节需要海外手机号,不过现在接码平台很成熟了,花几块钱就能搞定。
阿凯的评价
如果你只翻墙用一个 AI,选 ChatGPT 不会错。它不是每个项目都最强,但综合体验最好、学习资源最多、遇到问题最容易找到解决方案。
Claude(Opus 4.7):写代码之神,但最难用到
为什么程序员对它趋之若鹜
Claude Opus 4.7 是 Anthropic 在 2026 年初刚发布的旗舰模型,一出来就在程序员圈炸了锅。
它的几个杀手级特性:
- 1M token 上下文:可以一次吃下一整个中型项目的代码,然后精准地告诉你哪里有 bug、怎么重构。GPT-5 的 128K 在这里被甩了一条街
- 代码能力公认最强:在 SWE-bench、HumanEval 等主流代码评测中持续领先,尤其在理解复杂程序逻辑、多文件重构方面优势明显
- 长文分析无敌:丢一份 200 页的合同、论文、财报给它,它能帮你抓重点、找矛盾,这点其他模型做不到
- 回答风格更严谨:比较少胡扯,不确定的东西会明确说「我不确定」
适合场景:
- 写代码、Debug、代码审查
- 长篇文件分析、学术论文整理
- 需要严谨逻辑的专业场景(法律、金融分析)
- 对 AI 幻觉零容忍的工作
在大陆为什么是「最难用到的 AI」
Claude 对大陆用户来说是双重封锁:
- GFW 封锁:跟 ChatGPT 一样,大陆打不开 claude.ai
- Anthropic 自身限制:由于美国出口管制政策,Anthropic 对中国地区有额外的访问限制。就算你翻墙了,如果被侦测到是中国用户,帐号有被停用的风险
这意味着你不只需要翻墙,还需要:
- 一个「看起来不像中国」的网络环境(日本、新加坡节点优先)
- 海外手机号或 email 注册
- 付费最好用海外信用卡
翻墙难度:高。 需要比较稳定的 VPN,而且节点品质很重要——用免费 VPN 那种共享 IP,很容易触发风控。
想了解更详细的 Claude 使用攻略,可以看这篇:Claude Opus 4.7 大陆使用完整指南。
阿凯的评价
如果你是程序员或者经常要处理长篇文件,Claude 值得你多花点力气去搞定。它在这些场景的表现确实是其他模型比不上的。但如果你只是日常聊天用,杀鸡用牛刀了。
Google Gemini(Ultra 2):Google 全家桶的最强外挂
它的真正优势在哪
说实话,单看 AI 能力本身,Gemini Ultra 2 排不到第一。但 Google 有一个其他人都没有的大杀器:Google 生态系整合。
- Gmail 整合:「帮我整理这周所有未读邮件,按优先级排序」——直接在 Gmail 里完成
- Google Docs / Sheets:在文件里直接叫 AI 帮你改稿、做公式
- Google Search:Gemini 的联网搜索品质很高(毕竟背靠全球最大搜索引擎)
- 2M 上下文:账面数字比 Claude 还长(但实测在超长文本的精准度上 Claude 稍好)
- 多模态最强:图片、视频、音频的理解能力目前最好
适合场景:
- 重度 Google 全家桶用户
- 需要多模态(图片/视频分析)的工作
- 跨语言翻译(Google 老本行,表现稳定)
在大陆的情况:半残状态
Gemini 的封锁情况比较微妙:
- gemini.google.com:被墙,打不开
- Google AI Studio:被墙
- Gemini API:部分可用(需要绕过 Google 服务的封锁,但 API 本身没有像 OpenAI 那样封中国 IP)
- 整合在 Google 服务里的 AI 功能:Gmail、Docs 里的 Gemini 功能,翻墙后可以用
翻墙难度:中等。 跟 ChatGPT 差不多,翻了墙就能用。但因为 Google 整套服务在大陆都被墙,所以用 Gemini 等于你要把整个 Google 生态都「翻」过去,日常使用的网络需求比较大。
阿凯的评价
如果你本来就是 Google 生态的重度用户(Gmail + Google Drive + Google Docs),那 Gemini 的整合体验是真的方便。但如果你只是要一个纯 AI 聊天工具,它的优势就没那么明显了。
DeepSeek(V3):不用翻墙的良心之作
为什么它让整个行业都吓了一跳
DeepSeek 在 2025 年初用「超低成本训练出顶尖模型」震惊了全世界。到了 V3 版本,它的实力已经稳定在第一梯队。
DeepSeek 的核心优势:
- 不用翻墙:deepseek.com 在大陆直接打开,零障碍
- 完全免费:网页版不限量,API 价格是 GPT-5 的十分之一
- 开源:模型权重公开,技术社区活跃
- 中文能力强:毕竟是中国团队做的,中文理解和生成品质很高
- 推理能力突出:DeepSeek-R1 系列在数学和逻辑推理上表现亮眼
但它的短板也很明显
- 上下文只有 128K:跟 Claude 的 1M 比差了一个量级,处理长文件力不从心
- 敏感话题受限:涉及政治、历史等敏感内容,回答会被过滤或回避。这不是技术问题,是合规要求
- 生态系不完善:没有 ChatGPT 那种丰富的插件和第三方整合
- 英文能力稍弱:虽然也不差,但跟 GPT-5、Claude 比还是有差距
- 稳定性问题:高峰期偶尔会排队、限流,毕竟免费用户太多
阿凯的评价
DeepSeek 是目前大陆用户的「保底选择」——不用翻墙、不花钱、能力也不差。如果你不想折腾,直接用它就好。但如果你对 AI 能力有更高要求(特别是写代码和处理长文件),翻墙用 Claude 或 ChatGPT 还是值得的。
其他值得关注的大陆 AI
除了 DeepSeek,大陆还有几个值得一试的:
Kimi(月之暗面)
- 亮点:200 万字长上下文,丢整本书给它都行
- 适合:长文阅读、文件摘要、学术辅助
- 限制:推理和代码能力比 DeepSeek 弱一些
GLM-5.1(智谱 AI)
- 亮点:多模态能力不错,支持图片和视频理解
- 适合:需要图片分析、多模态交互的场景
- 限制:中文之外的语言表现一般
通义千问(阿里巴巴)
- 亮点:阿里生态整合、企业级 API 服务稳定
- 适合:企业用户、需要稳定 API 的开发者
- 限制:创意写作不如 ChatGPT
共同问题: 这些大陆 AI 都有内容审查限制,在某些话题上的回答不如海外模型自由。如果你的使用场景涉及敏感内容,还是得翻墙。
按使用场景推荐:到底用哪个?
扯了这么多,直接告诉你答案:
写代码 / 开发 → Claude Opus 4.7
没有之一。1M 上下文 + 顶尖代码理解能力,这是程序员的终极武器。值得你花力气翻墙 + 花 $20/月订阅。
日常对话 / 万用工具 → ChatGPT GPT-5
最均衡、生态最好、学习资源最多。翻墙用它不会失望。
图片/视频分析 → Gemini Ultra 2
多模态这块 Google 确实做得最好。如果你的工作需要大量处理图片、视频内容,选它。
不想翻墙 / 预算为零 → DeepSeek V3
直接打开就能用,免费,中文好,推理强。大陆用户的「国民 AI」。
学术论文 / 长文件处理 → Claude 或 Kimi
如果文件超长(几十页以上),Claude 的 1M 上下文最靠谱。不想翻墙的话,Kimi 的 200 万字上下文也堪用。
混搭策略(阿凯自己的用法)
说真的,我自己是混着用的:
- 日常快问快答:DeepSeek(不用翻墙,秒开)
- 写代码:Claude(翻墙开着,扔一整个 repo 进去)
- 需要最新资讯:ChatGPT(联网搜索最好用)
- 翻墙断了的时候:Kimi 顶着用
不需要忠于一个 AI,按场景切换才是最聪明的用法。
翻墙方案快速整理
既然聊到了「翻墙去用 AI」,这边快速整理一下方案:
必备条件
不管你用哪个科学上网工具,要用海外 AI 服务,你需要:
- 稳定的 VPN / 科学上网工具:能连日本、新加坡、美国节点
- 海外手机号或 email:注册帐号用(ChatGPT、Claude 都要)
- 海外支付方式(可选):订阅付费版需要,免费版不用
更完整的翻墙教程,可以看这篇:在大陆用 ChatGPT / Claude 的完整方法。
想找 2026 年还好用的科学上网工具推荐?看这篇:2026 中国 VPN 推荐实测。
挑 VPN 要注意什么
用 AI 服务对 VPN 的要求比看 YouTube 高一些:
- IP 品质要好:共享 IP 太多人用,容易触发 AI 平台的风控(特别是 Claude)
- 连线要稳:写到一半断线,代码丢了会想摔电脑
- 速度要够:上传大文件(长文件、代码库)需要上传带宽
(广告时间)如果你懒得研究,Sunset Browser 内建翻墙功能,打开就能连,日本和新加坡节点用来上 ChatGPT、Claude 都没问题。免设置、有免费方案、稳定度我自己用了半年没什么好抱怨的。广告结束。
常见问题 FAQ
Q1:DeepSeek 真的能替代 ChatGPT 吗?
看你的需求。 日常聊天、写文案、做翻译,DeepSeek 完全够用,甚至中文场景可能更好。但如果你需要 ChatGPT 的插件生态、联网搜索、DALL-E 画图这些功能,那还是不能完全替代。
Q2:Claude 真的比 ChatGPT 写代码更强吗?
在大部分代码评测中是的。 特别是涉及长上下文(理解整个项目)和复杂重构的场景,Claude 的优势比较明显。但 ChatGPT 写代码也很强,日常写 code 两个都够用,选你用得顺手的就好。
Q3:翻墙用 AI 会不会有法律风险?
个人用科学上网工具上网,目前没有大规模执法的案例。但建议低调使用、不要公开讨论、不要用于违法用途。更详细的法律分析可以看这篇:翻墙违法吗?。
Q4:用 API 中转是不是比直接翻墙更方便?
对开发者来说是的。 国内有不少 API 中转服务,把 OpenAI 的 API 搬到国内服务器上,直接调用不需要翻墙。但要注意:品质参差不齐、存在数据安全风险、官方不支持可能随时挂掉。个人使用还是建议直接翻墙用官方服务。
Q5:这些 AI 的中文能力到底谁最好?
DeepSeek 和 Claude 并列第一。 DeepSeek 中文训练数据多,理解很精准;Claude 则是在长中文的表现上特别突出(能处理超长的中文文件不掉品质)。ChatGPT 中文也不错但偶尔会有「翻译腔」。Gemini 中文是四个里面最弱的。
Q6:免费版够用吗,需要付费吗?
- 轻度用户(一天问几个问题):免费版完全够
- 中度用户(工作中频繁使用):建议付费,免费版的使用量限制会很烦
- 重度用户(程序员、研究员):付费是必要投资,别省这个钱
结语
2026 年的 AI 大模型战场,每家都有自己的杀手锏。ChatGPT 最全面、Claude 写代码最强、Gemini 跟 Google 最搭、DeepSeek 最方便。
对大陆用户来说,最务实的策略就是:DeepSeek 当主力,翻墙把 ChatGPT 或 Claude 当副武器。 这样不管墙内墙外,你都有好工具可以用。
AI 这个东西,用和不用的差距只会越来越大。别让一道墙挡住你跟世界顶尖工具之间的距离。
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